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万事平台最棒的是分析数据,挖掘客户价值

作者:万事 时间: 2019-04-09标签:万事平台

    CRM被分为分析型、运营型、协作型三种类型,无论哪一种,实现对客户更为详尽的了解是最终目标,但其中最重要的是对客户的数据挖掘,在万事万事登录中具有核心地位。


    数据挖掘是提取有用信息的“数据产生”过程,企业的万事平台上马后,运营特性最先显露出来,公司日常所有的营销业务都可以流程化和自动化地管理起来,随着客户信息的日趋复杂,客户数据大量积累,仅限于营销流程的管理已经难以满足企业进一步的需要,企业家期待CRM扮演更重要的角色―分析大量复杂的客户数据,挖掘客户价值。


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    数据挖掘技术在万事平台中能够起到的作用包括:


    客户特征多维分析,挖掘客户个性需求,客户属性描述要包括地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度等多个字段,可以进行多维的组合型分析,并快速给出符合条件的客户名单和数量;客户行为分析,结合客户信息对某一客户群的消费行为进行分析。针对不同的消费行为及其变化,制定个性化营销策略,并从中筛选出“黄金客户”;客户关注点分析,包括客户接触与客户服务的分析。


    客户忠诚度分析,包括对客户持久性、牢固性及稳定性分析;销售分析与销售预期,包括按产品、促销效果、销售渠道、销售方式等进行的分析,同时,分析不同客户对企业效益的不同影响,分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化;参数调整,是为了提高分析结果的灵活度,扩大其适用范围。例如,价格的变化对收入会有什么样的影响?客户的消费点临近什么值开始成为“正利润”客户?企业需要通过对收集到的各种信息进行整理和分析,利用科学的方法,做出各种决策。


    数据仓库技术对数据挖掘在万事平台中产生的核心作用提供了巨大的支持。数据仓库是一种面向决策主题、由多数据源集成、拥有当前及历史终结数据的数据库系统。它是一个中央存储系统,可以帮助企业员工回答来自客户的业务问题。


    在万事平台中,数据仓库将海量复杂的客户行为数据集中起来,建立一个整合的、结构化的数据模型,在此基础上对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析,为企业管理层提供及时的决策信息,为企业业务部门提供有效的反馈数据。现在,以数据仓库为基础的数据挖掘已经成为对客户资料进行分析,挖掘客户潜力的基石。

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